脑智算芯完成天使轮融资，英诺天使基金与复旦科创联合领投

华南财经网讯：深耕超大规模类脑计算的硬科技企业脑智算芯（上海）科技有限公司（简称“脑智算芯”）近日正式宣布完成天使轮融资。本轮融资由英诺天使基金、复旦科创联合领投，水木清华校友种子基金以及容亿投资共同投资。作为一家专注于类脑计算芯片与超大规模神经形态计算系统的创新企业，脑智算芯致力于突破传统冯·诺依曼架构下的算力瓶颈与能耗困境，通过模拟生物神经元的脉冲编码与突触可塑性机制，构建具备高并行、低功耗、事件驱动特性的新型计算范式。公司核心团队来自国内顶尖高校与集成电路产业一线，在类脑器件、神经形态电路及大规模仿真算法领域拥有十余年技术积累。在当前人工智能算力需求呈指数级增长、而传统GPU集群面临能耗天花板日益逼近的背景下，脑智算芯的技术路线被视为下一代智能计算的重要候选方案之一。本轮天使轮融资的完成，标志着资本市场对类脑计算从学术探索走向工程化、产品化前景的高度认可，也为国内在“后摩尔时代”抢占新型计算架构制高点注入了关键早期动能。

本轮融资的领投方组合体现了学术源头与产业经验的双重支撑。英诺天使基金长期深耕硬科技早期投资，在集成电路、人工智能与新材料领域拥有丰富案例；复旦科创则依托复旦大学在类脑智能、神经科学及微电子领域的深厚学术积淀，能够为脑智算芯提供前沿算法架构、器件验证平台及高端人才储备。水木清华校友种子基金的加入，为团队注入了清华系在集成电路设计与创业孵化方面的基因；容亿投资则以产业视角协助公司梳理产品定义与早期客户触达策略。脑智算芯方面表示，本轮融资资金将主要用于首款类脑计算原型芯片的流片验证、神经形态计算软件栈的开发以及核心研发团队的扩充。公司目标在未来一年内完成基于脉冲神经网络（SNN）的芯片样片测试，实现与传统深度学习框架的初步对接，并在边缘计算、智能传感及低功耗物联网等场景中开展示范应用。相较于传统AI芯片动辄上百瓦的功耗，类脑计算芯片在执行相同任务时可将能耗降低三个数量级以上，这一特性对移动终端、可穿戴设备及航空航天等对功耗极度敏感的应用领域具有颠覆性意义。

展望未来，脑智算芯此次天使轮融资的成功，有望成为国内类脑计算产业化进程中的重要里程碑。长期以来，类脑计算被置于“下一代计算”的长期叙事中，但真正具备完整芯片设计、工艺适配与算法生态构建能力的团队极为稀缺。随着全球半导体工艺逼近物理极限，存算一体与类脑计算等新型架构正从实验室走向流片验证阶段。英诺天使基金在投资后表示，类脑计算不是对现有AI芯片的微改进，而是一场从计算原理出发的底层重构，脑智算芯团队兼具理论深度与工程执行力，是目前该赛道中最接近产品化的团队之一。复旦科创则指出，复旦大学类脑研究院与脑智算芯已建立联合实验室关系，未来将在器件表征、算法迁移及示范应用场景中持续提供支撑。容亿投资同样强调，边缘侧的低功耗实时处理需求正在爆发，而传统方案已逐渐力不从心，类脑计算有望在智能传感、工业监测、具身智能等方向率先实现商业闭环。可以预期，随着天使轮资金的注入与各方产业资源的协同，脑智算芯将加快从原型验证走向工程样机的步伐，力争在“十五五”期间推出国内首款具备实际任务承载能力的超大规模类脑计算芯片。在AI算力需求与能源约束的矛盾日益尖锐的当下，类脑计算不再只是一个科学愿景，而是正在成为必须走通的技术路径，脑智算芯的探索将为全球新型计算体系贡献真正的中国原创方案。